随着勘探生产门户信息数据量的增加,目前使用的基于关键字的门户信息检索系统在查询响应速度以及查准率和查全率方面已经不能满足用户需求。本文提出了一种基于本体的语义信息检索方式,很好地改善了目前门户中检索模块的不足之处。本文深入分析了基于本体的智能化语义检索技术在企业门户应用中的优势,在了解勘探生产门户对语义检索技术的需求以及探究语义检索关键技术的基础上,提出了勘探生产门户语义检索系统的设计思路与总体设计方案。首先结合Nutch网络爬虫和中文分词技术对门户信息进行预处理,采用Lucene的核心包实现索引功能并结合TF-IDF模型提取信息中的关键词;接着,将关键词与用户输入词条分别和Protege工具构建的勘探生产领域本体模型进行对比,通过概念及概念间关系推断不同实例的语义相关度;然后,将语义分析和词频位置加权排序算法相结合,更客观、准确的计算出网页与检索词的相关度。本文将本体技术应用于中国石油勘探与生产分公司门户,设计并开发了勘探生产门户语义检索系统。通过该系统,用户可以查看检索列表中的内容详情以及检索列表与查询词条的语义相关度。实验结果显示,查询词条扩展后的语义相似度提高至21.2%,用户检索的查准率与查全率分别提高至77%和68%,企业和用户在海量信息中能够快速、精准的定位,查询响应速度明显提升,从而更好地体现勘探生产门户的信息化服务水平。