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大学生娱乐偶像崇拜现象及其引导研究
【出 处】
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长春理工大学
【发表日期】
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2021年01期
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驾驶辅助模块作为实现车辆驾驶辅助乃至自动驾驶的重要组成部分,其探测的精度和准确度,将会直接影响驾驶辅助功能的性能和客户满意度.因此,需要对驾驶辅助模块在车辆下线后进行标定.为了满足各种模块不同的标定需求,以及标定过程中车辆、模块、设备和环境状态的要求,文章结合信息融合技术,开发了一种能够适应多种驾驶辅助模块标定的集成工位(设备).其中,根据探测信息的特殊性,设计了部分数据在数据分析层进行预融合的混合架构,实现了快速、准确完成各模块标定的目标.
准确识别驾驶行为,有利于提高车辆行驶安全性.文章针对目前驾驶行为识别方法的主观性和识别准确率低的问题,从驾驶员的角度出发,建立了基于门控循环单元网络的驾驶行为辨识模型.利用驾驶模拟器获取驾驶员操纵数据并建立驾驶行为数据集,模型经过训练后,能够有效利用驾驶员操纵数据的时序特征,成功识别紧急加速、紧急制动和平稳直线行驶,模型的识别准确率到达96.67％,为交通安全领域提供重要的理论支持.
根据轻型客车的功能需要,整车几何尺寸与乘用车有所不同,底盘性能也存在较大差异,所以轻型客车的底盘性能越来越受到底盘工程师的关注和深入研究.文章结合轻型客车车型的特点,以某轻型客车底盘性能开发为例,在操纵稳定性、平顺性和转向性能匹配和调校方面进行研究.通过主观评价和试验验证的手段进行底盘性能的匹配和调校,使车辆操纵稳定性和平顺性能达到最优.
文章将车身覆盖件抗凹性的CAE分析标准化、自动化、流程化.基于Hypermesh、Abaqus软件和Python语言,开发了针对汽车车身覆盖件的抗凹性分析的自动化标准流程,并以汽车引擎盖的抗凹性分析为例,深入研究了有限元分析流程自动化,解决了抗凹收敛性问题,并验证了自动化标准流程的操作性和有效性.
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