随着中国社会经济的日益发展,客户数据成为商业银行竞争的核心。当前,国内商业银行并未针对客户给予具有明确针对性的产品和服务,对个人品质客户的识别能力和营销策略过于简单。其根本原因在于缺乏评估个人客户价值的有效策略,同时也缺乏规范化地详细分析客户数据的方法。本文基于数据分析的方法,初步提供了银行客户管理的系统性方案。本文鉴于数据分析提升了客户数据的数据质量,并且将原有零散存放的数据实现了完整的存储和整合,让银行能够获取全面的客户数据,进而可以进行数据产品设计。设计了健全的CRM(客户关系管理)流程和功能,特别是论文将传统的CRM加上了分析功能之后,形成了 ACRM(分析型客户关系管理)系统的方案。结合典型的实际应用,对系统的性能指标、功能指标、使用频率指标进行了统计分析且完成了系统功能的验证,力求通过该系统能为银行执行客户细分管理提供借鉴意义。本文主要目的在于梳理银行业的各系统数据,并结合行业特征,提供一个在数据时代,从目标明确的营销角度出发,对银行业的客户关系管理现状提供具有参考实用价值的完整的一套设计方案及的关键代码技术。期待通过该系统能为银行执行客户细分管理提供借鉴意义。