面对数据量激增和复杂多变的传输环境,传统的固定码率信道编码和差错重传机制,由于适应性差、时延大和反馈信息拥堵等问题,逐渐显示出其局限性。喷泉码凭借其码率无关性和自适应等优势,弥补了传统数据传输机制的缺点,在诸多领域中展示了其优异的性能。以LT Codes以及LT Codes与LDPC码级联组成的Raptor Codes为代表的喷泉码在删除信道中发展趋近成熟,且已经被多重国际标准采用。由于其独特的无码率特性,针对噪声信道中以LT Codes为基础的一类喷泉码的研究也引起了越来越多的关注,但LT Codes较低的解码效率、较高的差错平台限制了此类喷泉码在噪声信道中的应用。传统的置信度传播(Belief Propagation,BP)译码方法以及编码端的随机编码方式是噪声信道下喷泉码译码性能较差、差错平台较高的两个关键因素。本文针对该问题展开研究,主要研究内容如下:(1)噪声信道中BP译码算法残余差错较多,是导致译码效率低,差错平台高的重要原因之一。本文通过分析BP译码差错平台区域译码出错数据帧差错模式的特点,以及译码出错比特与BP译码输出信息符号对数似然比(Log-likelihood Ratio,LLR)值的关系,提出一种借助循环冗余校验的增强置信传播(Cyclic Redundancy Check Aided Enhanced BP,CA-EBP)译码算法。该算法通过BP译码输出的信息符号LLR值的绝对值,找出最可能译码出错的信息比特集合,然后借助循环冗余校验和比特翻转定位并纠正BP译码残余差错,从而提高BP译码的译码效率,降低差错平台。(2)随机编码方式会导致解码端某些信息符号度值较低,在迭代译码过程中度值较低的信息符号难以获得足够的似然值,导致译码出错概率较大,是导致差错平台较高的另一个主要原因。针对该问题,本文在编码端采用规则变量节点度编码方法,来避免部分信息符号度值较低的问题。同时在解码端,结合循环冗余校验辅助的增强置信传播译码算法,进一步降低差错平台,提高译码效率。