【摘 要】
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概念格理论是知识发现，知识处理和数据分析的有力工具，它是德国数学家Wille.R教授于1982年提出的.它的产生激发了人们对概念数据分析和知识处理的数学思考，推动了学科的交叉发展
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概念格理论是知识发现，知识处理和数据分析的有力工具，它是德国数学家Wille.R教授于1982年提出的.它的产生激发了人们对概念数据分析和知识处理的数学思考，推动了学科的交叉发展.概念格已经成功应用于软件工程，数据挖掘，信息检索，模式识别等领域.
模糊概念格理论是经典概念格理论的推广.它是将经典形式背景(G,M,I)的对象集G，属性集M和关系集I(∈)G×M都推广到模糊集上.它更加符合现实生活，为研究现实中模糊的、不确定的信息提供了新的有力工具.
本文研究了多经典形式背景横向合并概念的生成；基于Belohlavek等提出的模糊概念格，研究了模糊形式背景横向合并生成模糊概念的方法.主要研究成果如下：
1.得到了经典形式背景横向合并前后属性特征之间的关系；在此基础上得到了通过判定属性特征获得横向合并形式背景属性约简的方法.
2.研究多模糊形式背景横向合并前后模糊概念之间的关系.得到了由子模糊形式背景的概念生成横向合并模糊形式背景概念，由横向合并模糊形式背景的概念生成子模糊形式背景概念的方法.
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