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目的填补未监测日期缺失的多环芳烃（PAHs）浓度;探讨唐山市大气细颗粒物(PM2.5)中多环芳烃与儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量之间的关系;定量分析其对儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量的影响及其滞后效应。方法收集2015-2017年唐山市两个监测点16种PAHs组分浓度、同期的气象资料、PM2.5浓度和唐山市妇幼保健院儿科儿童慢性下呼吸道疾病（J40-J47）日门诊量,对数据进行Box-Cox变换,并使用多元线性逐步回归法建立方程填补未监测日期的PAHs浓度;使用Spearman相关系数分析PM2.5中PAHs浓度与儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量的关系;利用多元线性逐步回归法建立儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量与16种PAHs组分的方程;建立时间序列的广义相加模型,分析大气PM2.5中PAHs浓度对儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量的影响及其滞后效应,定量评价PAHs浓度对儿童健康的影响。结果1变量经Box-Cox变换后,两个监测点建立的PAHs与平均温度、平均风速和PM2.5的回归方程均有统计学意义（P<0.001）,方程分别为Y1’=4.898-0.084X1-0.195X2+0.002X3和Y2’=4.756-0.089X4-0.195X5+0.003X6;2017年两个监测点PAHs浓度实测值与预测值的残差均值和标准差分别为3.69±0.65和2.95±0.48;平均相对误差分别为0.06和0.05,无统计学差异（P>0.05）。2相关性分析表明,PAHs浓度与平均温度、平均风速和日照时数呈负相关,与日门诊量、平均气压和PM2.5呈正相关。3唐山市大气PM2.5中PAHs浓度均值为78.76 ng/m3,PAHs月均浓度全年呈“U”型分布,与儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量的月均值变化趋势相似,冬季达到峰值。4相关性分析表明,苊烯、苯并[a]芘、菲、苯并[a]蒽、荧蒽、芘、（艹屈）等多环芳烃组分均与儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量存在正相关关系。5多元线性逐步回归方程结果显示,高环（4～6环）PAHs组分对儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量影响较大。6广义相加模型结果显示,大气PM2.5中PAHs与儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量呈正相关关系且滞后一定时间,以PAHs当日与滞后3天（lag03）的浓度移动平均值效果最为显著。大气中PAHs浓度每增加10 ng/m3,儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量增加0.56%（95%CI:0.44%～0.65%）。7按性别分层分析的结果显示,PAHs与不同性别儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量均呈正相关关系且滞后一定时间,均以PAHs当日与滞后3天（lag03）的浓度移动平均值效果最为显著。PAHs浓度每增加10 ng/m3,男性和女性慢性下呼吸道疾病日门诊量分别增加0.58%（95%CI:0.41%0.75%）和0.55%（95%CI:0.35%～0.74%）。8按年龄段分层分析的结果显示,PAHs与不同年龄段儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量均呈正相关关系且滞后一定时间,PAHs浓度每增加10 ng/m3,不同年龄段儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量分别增加0.38%（95%CI:0.14%～0.61%）、0.23%（95%CI:0.12%～0.33%）、0.96%（95%CI:0.74%～1.18%）和1.28%（95%CI:0.94%～1.63%）。结论对因变量进行Box-Cox变换后,采用多元线性逐步回归法拟合的两个监测点PAHs浓度与平均温度、平均风速和PM2.5的方程预测效果较好;唐山市大气PM2.5中PAHs浓度和儿童慢性下呼吸道疾病疾病日门诊量变化趋势相似,均具有明显的季节性,冬季最高,夏季最低;高环（4～6环）PAHs组分对儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量影响较大;大气PM2.5中PAHs浓度增加会导致儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量增加,时间序列的广义相加模型分析得PAHs浓度对儿童慢性下呼吸道疾病日门诊量的影响可能存在1-3天的滞后效应。图15幅;表9个;参130篇。