随着中国经济的发展和居民消费水平的普遍提高,国内一大批连锁餐饮企业如雨后春笋般诞生。预计未来十年中国将会成为全球第一大连锁餐饮市场,这将会是我国连锁餐饮行业繁荣发展的关键时期。在巨大的机遇与挑战的背后,我们需要看到现存的物流配送体系与不断扩大的连锁餐饮企业需求之间的矛盾日益凸显,如何运用科学合理的规制方案来优化现存的物流配送体系就显得越来越重要。禾言己连锁餐饮公司作为济南连锁餐饮行业的新兴企业,当前尚未形成完备的原材料物流配送方案,存在线路设计不合理、车辆空载率高、时效性差以及配送成本过高等问题。现有的配送流程已无法满足快速发展的市场需求,急需对原材料配送进行优化。基于此,本文借助现代优化技术遗传算法,结合济南禾言己现存的物流配送方案对禾言己公司原材料配送方案进行优化。首先本文介绍了物流配送和现代优化技术遗传算法以及带时间窗约束的车辆路径问题(VRPTW,Vehicle Routing Problem With Time Window)模型的国内外研究现状,对遗传算法和VRPTW模型进行了理论介绍。其次从降低配送成本、减少配送车辆、缩短配送路径等方面对禾言己公司的配送方案进行了分析。重新构建针对于禾言己公司的VRPTW数学模型,采用MTALB运行得出优化方案。通过优化前后的数据对比,发现优化后配送成本一年可降低60000多元,车辆运载率提升了17%,配送车由原来的4辆缩减到3辆,利用率提高了25%,单次配送距离缩短了15.2km。优化后的配送方案在配送成本、运输距离、车辆装载率以及配送工作效率等方面都得到了明显的效果提升,能够在一定程度上提高禾言己公司的经济效益水平。最后,立足于本文的局限性和客观研究条件的不足,进行了总结和展望。总结了本文的研究过程、研究成果、存在的问题等,为以后的物流配送车辆路径优化研究提供了研究侧重点和方向。在总结之后,文章的最后在立足于本研究的问题和成果之上,对城市餐饮企业的配送问题进行了展望。在微观层面,路径优化后的配送方案为其他餐饮企业的路径配送方案制定提供了参考,调整餐饮行业的配送路径方案结构。在一定程度上对于节约企业运输成本、提高效率、增强客户满意度方面具有现实意义。在宏观层面,本文立足于节省城市物流的配送成本、缩短配送距离、提高车辆实载率、提高客户满意度等目标,设计了连锁餐饮企业的物流配送路径。对于物流配送路径问题的研究具有借鉴意义,为今后VRP问题及城市连锁餐饮企配送路径的研究提供了一个侧面的视角。