随着科技的进步和人们生活方式的改变,二维码日益普及,人们对二维码的识别速度要求越来越高。目前二维码主要以基于ARM等嵌入式系统的设备作为主要工具进行识别,但因其串行处理器本身结构的局限性,使得在二维码的识别速度上难以有较大的提升,因此新的硬件平台作为识别工具成为二维码识别的主要目标。本文研究了视频图像处理相关的理论算法和二维码中最常见的QR码编解码方面的算法,以及在FPGA硬件平台上的实现。主要内容如下:视频图像的采集与处理。视频图像采集通过CMOS摄像头采集数据,然后用FIFO和兵乓操作在SDRAM存储器中进行缓存;图像预处理过程是先通过RGB转YCb Cr实现灰度化,接着采用快速3x3中值滤波技术和Kittler二值化算法对图像进行处理。此过程能解决噪声给识别结果带来的不确定性等问题,并能更好的划分前景和背景,从而保证信息的准确性。研究二维码解码相关的算法,包括定位、旋转矫正纠错等算法,然后完成二维码的识别等工作。此过程是在NIOS软核进行软件设计,这样会减少使用大量的硬件资源使数据处理更灵活,速度更快。论文最后分析了系统性能和资源使用等情况,并对各种情况下的样本进行测试识别,将识别的效果与其他系统进行比较分析,结果表明本系统在识别速度方面有一定的优势。论文结尾还阐述了系统的实践应用。