智能视频监控是基于数字化监控和网络化监控的系统，需要借助于计算机所具有的数据处理能力，结合视觉技术，自动、智能的识别感兴趣的物体或监控图像中的异常情况，自动发出警报并提供相关记录信息。为此，课题研究了基于嵌入式ARM的智能视频监控系统的相关技术。该系统以ARM处理器为处理核心，构建了一个具有一定智能性的嵌入式视频监控系统，系统具有设备简单、性能稳定、功耗较低、实时性高和成本低等特点。硬件设计采用基于ARM11架构的三星S3C6410微处理器作为主处理核心，加上存储芯片、串口、USB摄像头、JTAG、网卡等部分，共同组成硬件平台，设计中详细介绍了各部分电路的原理与实现。软件设计建立了软件开发环境，包括交叉编译环境的建立和嵌入式Linux系统的移植等。详细介绍了系统各软件部分的功能以及关键代码的实现，利用V4L2接口实现视频图像的采集，利用h.264进行编码，基于TCP协议利用socket进行数据传输，利用DirectShow在客户端实现了图像的显示。本文还对异常行为识别进行了分析，对运动目标检测和跟踪算法做了详细研究，介绍了一种基于时空特征点的摔倒行为识别算法，将其应用在监控系统中，部分实现了智能监控的目的。