受人口老龄化的影响,越来越多的老年人居住在城市里,特别像厦门这样的宜居城市,更受老年人的青睐。这也要求城市在居住、医疗、交通等多种生活设施规划能满足老年人的医疗保障需求、社交出行需求、家庭生活需求等,从而提高老年人的生活品质,提高城市的服务管理水平。本文采用大数据技术分析老年人出行的刷卡数据,从底层硬件到大数据分析平台的部署,使用了高效、弹性、可扩展的虚拟化云技术,适合大容量数据的导入导出,交叉关联计算,数据库与科学计算编程工具相结合进行平台搭建。数据处理方面,通过厦门市公交老人卡的刷卡记录,结合公交车的GPS定位,使用数据库技术和科学计算编程工具对87679544条坐标采集数据和51048458条E通卡刷卡数据进行匹配分析,获得2018200条老年人出行刷卡和坐标数据,并通过对老年人刷卡坐标数据的聚类分析,发现老年人出行的时间规律和空间规律,并通过百度地图结合Echarts技术将老年人的出行时间和空间规律进行展现。通过对老年人出行刷卡数据的处理,作为老年人出行行为分析的依据可可视化的基础,为针对老龄化社会的城市规划细节方案的制订,提供相应的决策支持。研究表明,通过可视化技术直观展现老年人出行的时间和空间规律,有助于城市规划设计中精细化定制老年人服务设施,可以根据时间和空间规律有针对性地服务老年人的出行,满足老年人医疗、购物、家庭陪护、社交出行等多方面需求,让城市基础设施和公共服务配套更人性化、更完善。