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随着个性化需求的提高,冰箱生产系统已经由传统的备货型生产(STO)逐步向按订单装配型生产(ATO)转变,企业由传统的储存成品转变成储存零部件以应对市场需求。冰箱装配过程中所采用的零部件可以分为两类:一类是价值较高的关键零部件,主要以制冷机为主;另一类是价值较低的非关键零部件。关键零部件的市场获得性比非关键零部件要差,存货成本和缺货成本较高。因此,在冰箱生产过程中,有效的关键零部件库存管理策略是保证企业能够顺利生产的重要环节之一。优化关键零部件的库存策略,使企业持有的关键零部件库存量保持在安全库存范围内,是企业能够保证正常生产,按时交货从而提高顾客满意度,获得持久竞争力的重要手段。在冰箱生产过程中,由于顾客订单下达的时间和订货数量具有随机性,导致关键零部件的需求量也具有随机性。在缺少合理库存策略环境下,生产过程中关键零部件供应与需求之间存在着严重不平衡的关系,在某一时间点上,企业持有的关键零部件库存量与需求量差距太大,导致了在一个较长的需求周期内,关键零部件高缺货与高库存积压同时存在,使企业承担巨大的损失。因此,企业能够合理制定关键零部件的库存策略,对降低企业生产成本具有非常关键的作用。目前在随机需求环境下制定安全库存策略的方法主要有两种:一种方法是应用数学模型,在需求服从正态分布的基础上,对确定服务水平下以最低成本为目标求得安全库存策略,这种方法的局限性是对需求的分布进行了假定,且无法对库存策略进行有效性验证,而实际的需求并不完全服从正态分布;另一种是应用仿真技术进行模拟运算以确定订货点,通过订货点减去平均需求来确定安全库存策略,这种策略需要准确预测总需求,当每个周期需求分布相对稳定时,能达到较好的效果,而且这种方法在仿真过程中的计算工作量非常大,仿真运行效率低。本文分别对仅仅应用数学模型求得的安全库存策略和应用数学模型与仿真系统相结合的方法进行研究,以中国冰箱出口连续多年排名第一的AM冰箱制造企业为背景,在收集了AM冰箱制造企业制冷机需求数据的基础上,对需求分布进行近似分析,认为可以把制冷机需求分布看成是近似正态分布。经过分析AM冰箱制造企业的制冷机每年总需求量,发现需求量具有近似线性趋势。应用一元线性回归分析法对AM冰箱制造企业的制冷机进行需求预测,在预测每年总需求基础上,采用了一种随机需求环境下制定安全库存策略的数学模型来制定第一种安全库存策略。应用随机数发生器,求得需求满足正态分布时的随机数。构造随机需求环境下的安全库存仿真系统,应用数学模型与仿真系统相结合的方法制定第二种安全库存策略。最后以AM冰箱制造企业制冷机实际需求数据为基础,对仅仅应用数学模型制定的安全库存策略和应用数学模型与仿真系统相结合的方法所制定的安全库存策略分别进行仿真模拟,求得确定服务水平下的库存成本,并与AM冰箱制造企业目前所采用的安全库存策略下的库存成本和服务水平进行比较。结果显示,通过数学模型与仿真系统相结合的方法制定的安全库存策略能有效地提高企业的整体服务水平和降低库存总成本。