随着数字电视(DTV)技术和多媒体技术的迅速发展,人们可以很方便的共享数字媒体资源。与此同时,数字媒体产品的版权保护成为迫切需要解决的问题。数字水印技术作为版权保护的有力手段应运而生。新兴的数字水印技术目前已经成为信号与信息处理领域的研究热点,在短短几年内得到了学术界和商业界的广泛关注。所谓数字水印技术,就是将图像标志等标识版权所有者的信息嵌入到数字图像或视频中,起到版权保护等作用。本课题研究内容为数字图像水印技术和数字视频水印技术,研究手段是在像素域或频率域嵌入数字水印信息,研究目的是实现数字电视多媒体的版权保护。论文主要工作包括以下两个方面:其一是面向YUV数字图像不可见水印算法和可见水印算法的研究。完成该项工作,除赖以对YUV以及BMP图像格式及其转换的深入了解外,还需要着重解决水印嵌入算法的鲁棒性等问题,来抵抗格式转换对水印的损坏。另外,针对可视水印技术,本文实现了一种在原始图像的YUV文件叠加标识版权所有者的图像数据的算法,该算法灵活直观,有一定的应用价值。其二是基于离散余弦变换(DCT)的MPEG-2视频水印算法的研究。针对数字水印技术在MPEG-2视频版权保护中的应用,本文充分利用人类视觉系统(HVS),提出了较实用的MPEG-2视频水印算法。算法分别以DCT变换之后的DC系数和AC系数为水印载体,并给出了实验结果和分析,着重解决了在水印嵌入后对原始视频的文件大小的影响、对原始视频的主观和客观视觉质量的影响等问题。论文所做工作,有助于对数字水印技术的全面深入的认识,对研究数字多媒体的版权保护技术,有一定的实际意义。目前这些算法已经应用于HDTV(高清晰度电视)、SDTV(标准清晰度电视)清晰度测试图卡的版权保护。论文最后还介绍了其他工作:MPEG音频(MPEG-1和MPEG-2格式)节目的音量大小调节方案的研究和探讨。本方案是在不进行音频完全解码的前提下,通过修改其编码码流中某些特殊的语法字段,达到调节音量的目的。目前该平台已经建立,并可集成到实验室开发的“数字音视频多媒体工作站”。