GIS数据库中含有丰富的数据和信息,其中隐含着许多有价值的知识,而目前的GIS系统主要局限于实现数据的录入、查询、统计等功能,无法有效地发现数据中存在的关系和规则,而数据挖掘技术可以对GIS数据进行更高层次的分析,发现其中隐含的知识。因而从GIS的空间数据库中进行知识发现即空间数据挖掘,已成为数据挖掘领域中一个重要的研究方向。本文着重研究了数据挖掘技术在GIS中的应用。利用组件MapX开发了客户信息管理系统,并提出了一种基于组件MapX的空间数据挖掘系统结构,基于该系统结构设计了旨在找出客户空间分布特征的挖掘系统原型DMGIS。在该系统结构中,利用组件MapX对GIS的空间数据与属性数据进行操作处理,解决了空间数据挖掘中数据整合与数据预处理的问题。属性归纳技术应用于数据预处理中,对属性数据进行抽象特征化,同时构建空间概念层次树,对空间对象之间的拓扑、距离关系进行分析处理。预处理后的数据,利用关联规则挖掘算法进行计算分析,找出了一些有价值的客户空间分布的特征规则,验证了基于组件MapX的空间数据挖掘系统结构的有效性,为数据挖掘与GIS整合找到了一种可行的解决方法。