随着经济的不断发展,我国大型公共建筑数量逐年增加。既有大型公共建筑运行能耗常年居高不下,而中央空调系统能耗在其中占有很大比例。针对中央空调进行节能诊断,不仅可以及时排除系统内潜在的故障,而且可以减少其中存在的能量浪费,提高用能效率,对中国节能减排发展有着非常重要的意义。本文使用本体描述中央空调领域知识和节能诊断经验形成节能诊断系统知识库,在此基础上对本体查询和推理进而得出诊断结论。通过使用本体技术,实现了节能诊断知识共享,在一定程度上消除了数据孤岛现象,降低了对节能诊断操作人员的知识要求,加快了诊断的速度和准确度。本文的主要研究内容主要包括：中央空调本体模型的构建。探讨了如何应用本体描述中央空调节能诊断过程中用到的空调领域知识和专家经验,即针对中央空调节能诊断需求提出一种适用于中央空调节能诊断领域的本体构建方法。本文中采用两种方式构建中央空调本体知识库：(1)七步法。本文将常见的异常用“现象”+“部位”的方式描述,然后每种异常分别对应有导致该异常的原因以及相应的解决方案。异常、异常原因和解决方案之间存在的复杂对应关系是通过定义概念的属性来实现的。综合利用本体语言的各种规则,将中央空调领域知识和节能诊断经验整理归纳为具备语义联系的本体知识库。(2)复用已有本体。在已构建本体的基础上进行查询和推理操作,进而实现对中央空调的节能诊断。搭建了测试平台测试该系统的可行性和有效性。设计了测试系统数据库表结构,使用D2RQ平台实现关系型数据库到RDF格式数据的转换,使用Jena提供的API接口完成相关的语义网应用程序的开发。