基于叠前地质统计学反演的流体预测

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与叠后反演相比,叠前弹性反演可以得到多种岩石弹性参数,有利于预测储层空间展布特征。传统的叠前确定性反演方法的纵向分辨率较低,很难区分厚度远小于地震分辨率的单砂体。而叠前地质统计学反演输入叠前地震数据、井上的纵、横波速度,以地质框架模型、地质趋势做约束,用随机模拟算法取得一系列即兼顾测井资料纵向分辨率又兼顾地震资料横向分辨率的高分辨率储层敏感参数,从而在叠前同时反演的基础上更准确地区分薄互层及薄储层。为满足研究区油气开发和剩余油挖潜的迫切要求,本文通过采用叠前深度域地质统计学反演技术,从定性到定量对剩余油区域进行预测。反演结果与测井资料吻合度高,符合地质认识,根据预测结果对研究区砂体分布进行重新认识,为剩余油开发方案编制提供可靠依据。对于叠前反演来说横波资料是非常关键的因素。然而,实际生产中各个研究区的横波资料很少,甚至缺失,从常规测井资料中重建横波信息是当前广泛采用的横波预测技术。本文在综合研究分析的基础上,基于最小二乘拟合多项式的方法完成了研究区所有井的横波预测。对研究区六口横波测井曲线对比分析显示,预测横波与实测横波平均符合率在96%以上,横波资料的预测精度可有效应用于地震资料的叠前反演。基于预测的横波速度建立了低频模型,完成了研究区叠前同时反演及叠前地质统计学反演计算。其中地质统计学反演有效融合了测井资料的高频信息,纵向识别能力大幅度提升,井点处受实际钻井资料约束,客观真实地反映了储层沉积特征。从井点的岩石物理出发,研究区密度参数可以很好的刻画储层砂体,且对薄层砂体的识别能力较强。在储层砂体预测相对精准的基础上,采用物性参数含水饱和度与弹性参数密度,通过概率分布统计分析,获取对储层流体刻画的含水饱和度数据,最终完成7个油层组剩余油分布及含量的预测,其平均误差小于15%,预测精度较高。结合反演剖面分析,研究区剩余油主要分布在断层上升盘,因此断层上升盘是下步挖潜的重要目标区。
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