随着当今海洋领域研究的逐渐深入,目标偏振成像技术已成为国内外各个国家关注和研究的热点。而水下激光主动成像是根据海水对蓝绿激光的光谱特性、时间特性和空间特性实现对水下成像目标物进行成像,克服了水下声纳成像系统造成的分辨率低和探测距离短的缺点。但光在水中传输的过程中产生的散射和吸收,会降低水下目标偏振图像的质量。本文通过分析水介质中悬浮粒子的散射特性,设计水下目标成像实验,采用分时旋转偏振片的方式采集目标图像。本文实验选取可见光波段的532nm蓝绿激光进行水下偏振成像,成像系统采集三个不同角度的强度图像,并计算相应的斯托克斯图像。针对水下偏振图像存在的质量差、纹理细节模糊和对比度低等问题,本文研究基于提升小波变换的多尺度分解方法,对其进行图像融合增强处理,提高偏振图像质量。首先,本文将反映细节纹理信息的偏振度和偏振角图像组合,生成偏振组合图像;接着,将偏振组合图像和光强图像进行多尺度分解。对于分解产生的反映近似信息的低频分量和反映细节信息的高频分量,本文提出一种区域能量做权重系数和基于区域方差结合的融合规则;最后,利用逆变换重构图像,生成最终的融合图像。实验仿真表明,本文提出的融合方法相对于传统的图像融合方法在提高图像对比度和清晰度上有一定的优势。这为资源探索、海底地形地貌勘探和潜艇探测等领域打下了良好的基础。