碳布表面高负载镍钴基多级纳米复合阵列的原位构建及其电容性质研究

来源 :南昌航空大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:crypt2074
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
与电池相比,超级电容器(SCs)具有更高的功率密度(>10kWkg-1)、更快的充放电过程(在几秒内)、更长的使用寿命(>100,000次循环)、更安全、更低的维护成本,是一种很有前途的储能系统。然而,商业化的超级电容器较低的能量密度限制了其在储能领域的广泛应用。提升电极材料的比容量是提高超级电容器能量密度的根本。为此,本论文在碳布表面原位构建了高负载量的镍钴基多级结构纳米复合阵列。通过一系列的现代仪器表征技术系统分析了所制备的纳米复合阵列的结构、形态和物相;此外,采用电化学测试方法分析了所制备纳米复合阵列的电容性质;探讨了材料微结构和性质之间的关系。主要内容如下:
  采用电化学重构法原位在碳布表面合成了高负载量的低结晶度Ni/Co羟基氧化物多级结构复合纳米阵列并研究了其电容性质。一系列表征结果发现,低结晶度Ni/Co羟基氧化物多级结构复合纳米阵列由(Co0.25Ni0.75)O(OH)羟基氧化物纳米片和Ni掺杂的CoO(OH)纳米针组成。电化学测试结果表明,所制备的低结晶度Ni/Co羟基氧化物多级结构复合纳米阵列具有优异的电容性质,这主要归因于复合纳米阵列独特的结构和形貌、Ni和Co原子的相互掺杂以及丰富的缺陷。在负载量为9.0mgcm-2,6MKOH电解液中,当电流密度为5mAcm-2时,Ni/Co羟基氧化物多级结构纳米复合阵列的面积比电容达到了8.87Fcm-2;当电流密度增大到50mAcm-2时,面积比电容仍保持在6.15Fcm-2,相应的电容保持率为69.33%,可见具有良好的倍率性能;此外,在电流密度为20mAcm-2的条件下进行2000次恒电流充放电循环后,该阵列的面积比电容仍保持着初始电容的91.6%。
  采用两步水热合成的方法,在碳布表面原位合成了高负载量的碳点(CDs)修饰Ni/Co羟基碳酸盐多级结构纳米复合阵列并研究了其电容性质。一系列表征结果表明,碳点修饰的Ni/Co羟基碳酸盐多级结构纳米复合阵列由纳米针和纳米薄片组成,碳点均匀修饰在纳米针和纳米片的表面;此外,碳点的加入明显降低了多级结构纳米阵列的结晶度和形态,提高了纳米阵列的缺陷。电化学测试结果表明,碳点(CDs)修饰Ni/Co羟基碳酸盐多级结构纳米复合阵列具有优异的电容性质。在负载量为7.2mgcm-2,6MKOH电解液中,当电流密度为5mAcm-2时,面积比电容为14.4Fcm-2,当电流密度增大到50mAcm-2时,其面积比电容仍高达9.80Fcm-2,相应的容量保持率为68.13%,可见该复合阵列具有超高的面积比电容和较好的倍率性能;此外,该阵列在电流密度为20mAcm-2的条件下进行3000次恒电流充放电循环后,其面积比电容仍保持着初始比电容的75.1%,表明其具有较好的循环稳定性。
其他文献
肺血管收缩反应最早被提及是在窒息过程中,肺血管收缩反应的生理意义是通过增加肺泡通气比例,缓解肺泡通气不足现象,是对生物体缺氧的一种适应性收缩反应。然而,严重和持续不断的肺血管收缩反应会导致肺动脉高压和右心功能衰竭。高原鼠兔是青藏高原高寒草甸生态系统的关键种,也是低氧适应机制研究的理想天然动物模型,其典型特征之一是低氧性肺血管收缩反应钝化。  本研究以高原鼠兔和SD大鼠为实验动物,经低氧暴露(模拟5
学位
二氢槲皮素(Dihydroquercetin,DHQ)作为一种重要的黄酮类物质,是一种比较稀缺的天然强效抗氧化剂,可有效去除人体内的自由基与毒素,具有抗氧化、抗肿瘤、抗病毒和调节免疫力等重要生物活性,是食品、医药和保健品领域的珍贵原料,而植物提取和化学合成的产率较低且不环保。目前,已能利用大肠杆菌和工程酵母等微生物合成二氢黄酮、黄酮、异黄酮、黄酮醇、花色素和黄烷酮等黄酮类化合物,为DHQ的生物合成
CRISPR-Cas系统是细菌的一种适应性免疫系统,可通过核酸酶靶向特征性核酸片段来抵抗外源基因入侵。随着CRISPR-Cas系统抵御外源基因机制被逐步解析,基于该系统已经开发了一种广泛应用的基因组编辑工具。Lactobacillus paracasei是一种应用广泛的乳酸菌,具有重要的科研价值。目前CRISPR-Cas系统在乳酸菌当中的应用具有一定限制,但前景广阔。本文选择L.paracasei
学位
近年来,世界上已经有许多研究机构和研究者开始对CO的收集和存储技术进行研究.采用纯氧与烟气再循环的技术(又称为O/CO燃烧技术)是其中的一项重要成果.对该技术的研究表明:O/CO燃烧技术能同时实现对CO、CO、NO及其它污染物的控制.NO排放在不采取任何措施的情况下仅为常规燃烧方式的三分之一到六分之一,是一种环境友好型的新型燃烧技术.该课题建立了能够模拟这种燃烧方式的小型层流火焰燃烧实验台架,并在
学位
NO
该文从实验研究出发,分析了各工艺条件对超临界CO萃取大豆油的影响规律.根据质量衡算原理,建立了基于微分床萃取的超临界流体萃取的动力学数学模型,从理论上分析了超临界流体萃取的传质过程.引入人工神经网络方法来模拟预测超临界流体微分床萃取的过程.全文主要包括三部分内容:(1).以超临界CO为溶剂,大豆为萃取物料,通过正交实验与对比实验考察了萃取压力、萃取温度、流体流量、物料预处理方式等因素对超临界流体萃
该文介绍了可控串联补偿装置的基本结构和主要工作模式及其对控制系统的要求,设计并实现了符合控制要求的可控串联补偿控制系统,包括触发器和控制器软硬件.控制器利用PC总线和计算机主机进行数据交换,能够借助于主机的CPU根据预定的控制策略快速准确可靠地进行控制.控制器的软件采用二层结构,包括Ring3层的界面应用程序和Ring0层的底层控制程序.利用设计的控制系统,对可控串联补偿系统进行了动态模拟实验,研
机器人鸽是以活体鸽子为本体,其运动行为可通过神经电刺激控制的动物机器人。与传统的机器人不同,动物机器人依靠动物自身视、听及感觉能力感知周围环境,依靠自身体能运动,具有高度的智能和卓越的运动能力。机器人鸽运动速度快,活动范围大,在空中搜救或侦查等方面具有潜在的应用价值,研究意义重大。  本文在深入研究神经电刺激的基础上,详细讨论了动物机器人行为控制模型的研究方法,设计了动物机器人神经电刺激的电路和系
根据摩尔定律,当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。现如今,半导体器件的特征尺寸从微米级缩减至7纳米,逐渐接近摩尔定律的极限。深纳米尺寸的电子器件面临众多复杂且难以解决的量子效应,给半导体行业带来前所未有的挑战。与此同时,人工智能飞速发展,由谷歌(Google )旗下DeepMind公司开发的人工智能机器人AlphaGo吸引人们对深度学习
学位
在过去的几十年中,在存在外部干扰和噪声的情况下,出于控制律设计,故障检测与隔离等目的,系统的未知状态估计成为了控制系统理论中最重要、最基本和最有挑战性的问题之一;因此,针对于线性、非线性和混合动力学系统的状态估计问题受到了广泛的研究和应用。为了解决该问题,研究者们提出了区间/集员估计器概念。作为一种新型技术,它通过在每一个时刻估计系统状态的上下界有效地解决了不确定性和扰动。区间的平均值可以看作是点
为了研究有关抗浮锚杆在中-强风化红砂岩中粘结力性能及在工程实例当中的应用,本文以湖南省衡阳市高新区虚拟大学城项目为工程背景,对抗浮锚杆进行破坏性抗拔试验。将通过试验和ABAQUS软件模拟两种方式分别从抗浮锚杆钻孔深度、强风化粉砂质泥岩和中风化粉砂质泥岩三个方面研究不同参数对抗浮锚杆粘结力的影响,同时将在同一类型岩层但不同钻孔深度的抗浮锚杆粘结力进行对比分析。研究表明,在同一钻孔深度条件下,不同岩层
学位