研究背景:三阴性化生性乳腺癌（Triple-negative metapalstic breast cancer,TN-MBC）是一类临床中极其少见的乳腺癌亚型,具有恶性程度高,侵袭性强,预后差的特点。但目前国内外对TN-MBC的研究较少,对其诊疗及预后的评估尚没有完全统一的定论。本研究的目的旨在确定影响TN-MBC预后的相关危险因素,并建立一个完善、可靠的Nomogram风险预测模型,从而为临床提供更加全面的治疗和预后判断依据。研究方法:我们从美国国家癌症研究所（National Cancer Institute,NCI）支持的监测、流行病学和最终结果（surveillance,epidemiology,and end results,SEER）数据库中筛选出2010年-2018年间符合要求的TN-MBC患者799例按照随机分组的方法分为建模组（n=599）和验模组（n=200）,最终选取了包括年龄、种族、婚姻状况、性别、组织学分级、肿瘤位置、手术、化疗、放疗、肿瘤大小、远处转移、淋巴结转移在内的12项可能与TN-MBC患者预后相关的危险因素。采用COX比例风险回归模型对建模组中相关因素进行单因素、多因素分析,根据结果中有意义的统计量（p＜0.05）,确定影响总体生存率（OS）的独立危险因素。然后将相关危险因素代入模型,构建出用于评估TN-MBC患者3年、5年OS的Nomogram预测模型。随后在建模组及验模组中通过绘制校准曲线、计算一致性指数（concordance index,C-index）以及绘制受试者工作特性曲线（receiver operating characteristic,ROC）并计算曲线下面积（area under the curve,AUC）来对模型进行验证,从而检测该模型的性能。最后,对Nomogram预测模型提供的不同危险人群利用Kaplan-Meier生存分析绘制生存曲线并检验。结果:在COX单因素及多因素的结果中,年龄、种族、手术、化疗、肿瘤大小、远处转移、淋巴结转移是有统计学差异的（p＜0.05）,可以认为这7个变量是影响TN-MBC患者预后的独立危险因素,因此我们将这7个变量纳入Nomogram预测模型中。模型验证过程中,建模组及验模组的校准曲线均显示模型预测的3年、5年预测总生存率与实际生存率几乎一致。此外,建模组与验模组的一致性指数分别为0.744和0.786,建模组与验模组3年、5年总生存率（OS）的曲线下面积分别为0.765、0.763和0.819、0.819。接下来根据建模组所建立的Nomogram风险预测模型对每个患者进行评分并按照评分的高低确定分界值,将其代入验模组中后得到TN-MBC患者中不同风险人群的Kaplan-Meier生存曲线并得到有意义的结果（p＜0.05）,以上结果均表明本研究中构建的Nomogram预测模型准确度较高,性能较好。结论:（1）在三阴性化生性乳腺癌中,年龄、种族、是否手术、化疗、肿瘤大小、有无远处转移以及淋巴结是否发生转移是影响到远期生存预后的独立危险因素。（2）本研究中,依据多个临床病理因素构建的Nomogram预测模型具有相当高的准确性,能够提供更加全面的预后判断,在临床中也能够提供更好的治疗决策。