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轻度认知功能障碍综合症(Mild Cognitive Impairment,MCI)是介于大脑正常衰老与阿尔兹海默症(Alzheimer’s Disease,AD)之间的一种状态,其AD转化率是正常人的10倍,与AD的不可逆转特征不同,是一种可以延缓发展的脑认知功能疾病,因此,迫切需要早发现,早干预。神经反馈通过调节大脑活动提升认知功能,是极具潜力的脑认知功能调控工具。本文以神经反馈训练改善MCI患者脑认知功能的效果为研究目标,基于脑电信号,从脑复杂性和脑功能连接性两个方面,分析神经反馈训练后MCI患者的脑认知功能改善情况,并完成了MCI脑认知功能评估系统。神经反馈训练采用意念力游戏,反馈指标包括由α节律相对功率得出的放松指数和由β/α相对功率比得出的专注指数。训练中系统会根据反馈指标调整目标特征以改善受试者认知功能。针对脑电信号复杂性细节信息丢失的问题,提出了连续复杂度、连续样本熵算法,分析神经反馈训练对于脑复杂性的影响。连续复杂度与连续样本熵通过将脑电信号分段,逐段计算特征值实现。结果表明,在训练后,脑电信号连续复杂度均值与连续样本熵均值均显著升高(P<0.05),且具有统计学意义,连续复杂度及连续样本熵特征曲线与训练前相比明显升高,且曲线波动幅度减小,说明神经反馈训练能够提高大脑功能状态的复杂程度,且效果较为稳定。基于相干性及相位同步性分析了δ、θ、α及β四个节律的各电极对之间的脑电信号耦合同步性,基于得出的特征值矩阵及脑功能连接图,分析了神经反馈训练对大脑功能连接性的影响。在训练后,各节律的脑电信号特征值均有所升高,但仅β节律的特征值一直保持增长趋势(相干性:0.377?0.138,0.422?0.124,0.433?0.139,P=0.003<0.05,相位同步指数:0.415?0.154,0.451?0.138,0.455?0.150,P=0.075),且在训练前后有显著差异的电极对数量最多(n=7),说明神经反馈训练对于β节律影响较大。由功能连接图可知,半球内及半球间的脑功能连接性在训练后均有所改善,尤其额区的改善效果更为明显。相干性及相位同步性分析能较客观地反映脑功能连接性,结合脑电信号复杂性的分析结果可知,神经反馈训练对改善MCI患者的脑认知功能有积极作用。基于MATLAB的图形用户界面完成了MCI脑认知功能评估系统的设计及实现。系统主要分为数据读取、预处理、复杂性分析、功能连接性分析四个部分,可显示脑认知功能状态分析结果,为评估脑复杂性与脑功能连接性提供一个工具。