在现代医学领域中，医学影像处理技术随着计算机科学和影像技术的进步，已经成为医学领域重要的一个分支。室外光照度不均、CT自身空间分辨率和层厚参数、人体组织器官蠕动等诸多外界因素造成了医学X线图像具有噪声污染、细节信息隐藏、病变组织边缘模糊等问题[1]-[3]，对医生诊断和治疗的准确性构成了潜在影响。本文以“人体肺”CT图像为研究对象，利用MATLAB GUI(Graphical UserInterface)的高度集成开发环境，对图像进行了图像增强、滤波、边缘检测、图像分割和形态学处理操作。结果证明处理后的CT图像较原图像有更好的可视度，有效地改善了图像质量，方便医务人员提取更多有价值的图像细节信息。然而直接通过Matlab软件编程实现图像处理，对于非编程专业的影像医务工作者来说这显然不是一个最佳途径。基于弥补上述方法的局限性，使医学图像的质量能够更方便、快捷地得到改善，本文为了研究医学图像处理的相关平台与应用，用MATLAB GUI实现了数字图像处理的用户界面系统，使MATLAB软件不用编程而自动实现了X线医学图像的处理，主要内容包括对人体肺CT图像进行直方图灰度变换、边缘检测、平滑滤波和阈值分割等模块的设计。实验结果证明，以数字图像处理技术为基础，利用MATLAB图像处理工具箱和图形用户界面开发环境开发出的系统对医学CT图像有着良好的质量改善作用，有助于提供全面的医学图像信息，识别病理信息和病灶部位，提高病理诊断的准确度。同时，对医务工作者来说，MATLAB GUI的数字图像处理系统不仅拓宽了医学图像处理途径，也为相关的图像处理算法进行研究和改进提供了参考。