数字水印技术通过将一些附加信息(即水印信息)直接嵌入到要保护的数字信息(如图像)中来实现版权保护和信息安全，是在20世纪90年代初期随着互连网技术的迅速发展和多媒体设备的广泛应用而被提出的，并迅速成为一个研究热点领域。数字水印技术可广泛应用于数字图像处理中的版权保护、加指纹、标题与注释、篡改提示、使用控制、安全不可见通信等各方面。 小波分析是从傅立叶分析发展出来的一种新的时间频率分析方法，具有良好的空间——频率局部化特性，在提出后不长的时间里就在图像处理方面被广泛的应用。在变换域数字水印算法的发展过程中，早期基于傅立叶变换、余弦变换的研究比较多，近年来小波变换也逐渐成为了一个主要工具。 盲水印算法是指在水印检测时不需要原始图像的算法。非盲水印算法在水印检测或提取时一般是将待检测图像与原始图像相减，一般比盲水印算法的安全性高、稳健性强，但是在实际应用中检测时并不一定能够保证提供原始图像，更重要的是即使提供了原始图像怎样证明它的真伪也是一个问题。因此有人提出原始图像不应该直接被引入数字水印的检测过程。在有些应用如所有权验证等方面，盲水印算法更符合实际的需要，所以盲算法的研究是水印算法发展的一个重要方向。 本文主要完成的工作是在参考现有的多种数字水印算法优点的基础上，对数字水印技术中的小波域盲算法进行研究，提出了两种方法： 应用统计学理论，针对一维水印信号提出一种基于相关性进行水印盲检测的DWT盲水印方法。然后对其多方面性能进行了检验，并与同等条件下的DCT域算法的性能进行了对比。实验表明该算法性能优于DCT域的类似算法，各方面稳健性都很强，有很强的实用性。为了增加算法的安全性，水印在嵌入前使用伪随机序列进行调制。 应用人类视觉特性，并结合空域中的LSB算法(最低有效位法，least significant bits)，针对二维图像水印信号，提出一种基于小波系数量化的半脆弱的DWT盲水印方法，并对方法各方面性能(包括其水印容量等)进行了讨论。该算法适用于图像认证。为提高水印的容量，水印嵌入前经过了压缩处理;为提高算法的安全性，提出用伪随机序列对水印进行调制;为提高算法的稳健性，提出利用重复码提高其抗干扰能力。