随着先进的医学影像设备的不断发展和图像处理算法的不断进步,医学影像技术得到了飞速的发展,医学诊断和治疗技术取得了长足的进步。现在,医生已经能够利用医学影像看到病人的病变区域,可以从一系列断层图像以多视角多方位的三维方式观察病变区域。 功能各异的影像设备可以提供相关脏器的不同信息,可以使医生诊断更加准确。但对于图像处理的工作,提出了新的挑战—面对着各种类型的图像,如何提供有效的算法来得到我们需要的结果。为了解决这一问题,医学图像处理的算法层出不穷,主要包括图像分割,图像配准,图像信息融合,三维可视化四个方面。 为了充分利用各种已有算法,避免重复开发,提高开发的效率,一些国内外研究机构开始把目光转向医学图像处理的软件平台。目前比较成功的是ITK和VTK。但ITK与VTK也各有缺陷。ITK不具备可视化的能力,VTK是一个通用的可视化开发包,并不是专门针对医学图像处理的。 在这样的背景下,我们希望开发一个多模医学图像处理平台。该平台在开源源代码的基础上,整合国内外最流行平台的优势,弥补其它平台的不足,打造实用的专业的医学影像处理与分析开放式集成化平台,使这个平台可以为我国的医学影像事业做出贡献,也为全世界的医学工作者和医学图像算法开发者提供一个良好的合作交流的平台。 本文着眼于多模医学图像处理平台的框架设计,并依据该平台架构设计了医学图像处理软件3DTool。 全文共由七章组成,其中第二章和第三章研究了ITK与VTK,并利用它们进行了一系列的图像处理工作。第五章和第六章讨论了多模医学图像处理平台的整体架构与软件的开发。各章内容如下:第一章对医学影像处理进行了简单的概述,介绍了本文的主要工作内容。第二章对ITK进行了深入的研究与学习,并利用ITK进行了一些图像的分割与配准。第三章对VTK进行了深入的研究与学习,并利用VTK进行了三维可视化的实验。第四章分析ITK与VTK的不足,并介绍了ITK和VTK对于我们开发多模医学图像处理平台的意义。第五章讨论了多模医学图像处理平台的整体框架,及实现思路与关键问题的解决。第六章分析了医学图像处理软件3DTool的开发与设计。第七章是总结与展望