伴随着计算机技术的飞速发展,以及大数据时代的到来,以大数据为平台,以计算机存储设备为载体的电子信息越来越多。专利信息是当代社会极为重要的信息资源,它蕴含了很多的有用信息,它能够反应科技的最新动态和科研成果,充分利用好可利用的专利信息,可以了解世界的技术发展趋势、最新技术发展动态等信息,有助于技术人员拓展思路,激发技术人员的创新意识,从而在本职岗位上更好地探索新的技术领域、开发新的技术方法和寻求新的技术方向。专利申请是获得专利权的必经程序,专利权的获得,要由专利申请人(专利权人)向国务院专利行政部门提出申请,经国务院专利行政部门批准后颁发证书。关于专利的申请,世界各国专利法的基础要求基本一致,然而专利文件的特点是以权利要求书、说明书、摘要这些非结构化文档为主,并附有说明书附图、摘要附图等多媒体数据,随着专利数量的急剧增长,依靠人工手段寻找有用专利信息,并进行快速有效的专利分析,几乎是不可能的。本课题不仅分析了专利信息检索系统的现状,而且对专利信息检索系统封进行了较为深入的研究和比较。在此研究的基础上,我们设计研发一套的查准率和查全率较高的专利信息检索系统。本系统基于经典的信息检索模型,通过网络实时更新的专利文件作为一般数据库,运用计算机软件,从专利资料中抽取出关键词,形成术语数据库,一般数据库和术语数据库共同作为生成索引文件的数据库。本系统主要包括系统登陆管理、专利文献的检索、专利文献的分析和专利文献下载四个功能模块。