射孔原始数据资料的质量直接关系到整个射孔工艺的最终成果好坏，也直接影响到测井数据处理与解释的精度，所以射孔原始数据资料验收工作至关重要。测井曲线相似性验收是射孔原始数据验收的核心环节，能够有效的保证测井资料的一致性，为后续射孔深度计算工作提供准确的数据，具有重要的应用和研究价值。本文着重研究如何高效、准确的实现测井曲线相似性的自动化验收，主要研究内容如下：对测井曲线特征进行了分析，并且对小波分析方法以及利用Fréchet距离进行曲线距离计算的基本原理进行了介绍。通过分析现有小波阈值函数的特点，提出一种改进的小波阈值去噪法对测井曲线进行平滑滤波处理。通过仿真实验以及测井曲线实例表明，改进的小波阈值法在有效滤除测井信号中的噪声的同时，又可以保留曲线的细节信息。介绍了高斯小波变换与测井曲线特征点之间的关系，利用高斯小波基函数的性质对预处理后的测井曲线进行连续小波变换，提取测井曲线的极值点和拐点特征。同时，在分析了现有离散Fréchet距离算法优缺点的基础上，本文通过压缩搜索空间，融合曲线趋势特征以优化Fréchet排列等措施来提高算法效率及准确率，通过真实测井曲线数据实验并进行结果分析，有效的验证了算法的准确性。将本文研究内容应用于射孔原始数据自动化验收软件中，利用真实的测井曲线数据进行测试，进一步验证了算法的可行性、高效性及实用性，在提高劳动生产率，减少生产成本上有着重要的意义。