移动无线通信未来目标是达到即时通信的目的,即任意人/物、任意时间、任意地点实现任意方式的通信。OFDM技术实现了数据的飞速传输,频谱利用率高且有效对抗多径效应引起的符号间干扰,因此是高速无线局域网的核心技术。MIMO技术从空域开垦新资源,采用频率、时间和空间三种分集技术,毋需占用额外频谱资源和提高发射功率,利用多径成倍地提高信道容量和系统可靠性。因此,MIMO-OFDM技术是未来无线宽带移动通信系统最具前途的技术,是蜂窝通信、无线个域网、无线局域网和广播的关键技术。MIMO-OFDM通信系统获得通信高有效性和高可靠性的重要途径是准确的信道估计,且空时解码、信号检测等都需已知信道状态信息,因此,本文主要研究的是MIMO-OFDM系统中基于导频的频域和时域信道参数估计算法。本文针对MIMO-OFDM系统,在MIMO信道模型基础上,首先,通过使用梳状结构的训练序列进行频域估计,散射模式将MIMO系统等效为若干独立SISO系统的组合,将SISO信道估计算法扩展到MIMO中,得到信道频域响应。继而,讨论了基于梳状导频的LS时域信道估计算法,对导频插入位置和最优导频序列进行推导,仿真实验表明最优导频提高了信道估计的精确度。最后,提出了LMMSE和RLS时域估计算法,并与经典LS算法比较,分析了估计算法的精确度和复杂度,相比LS估计算法,LMMSE提高了信道参数估计精确度且降低了估计的均方误差,估计效果与理想信道估计的性能更接近,RLS算法进一步提高了系统性能,有效地跟踪慢变信道的动态变化。