基于动态反馈的加权最小连接数服务器负载均衡算法研究

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本文以负载均衡算法的改进为出发点,在对以往算法的不足之处和改进后算法的优势进行探讨的基础上,主要从以下几个方面进行了分析研究。首先,针对网络环境下服务器性能逐渐走向瓶颈的问题,详细分析了服务器集群技术及其特点。根据集群的特点,利用多台服务器不仅可以有效地应对用户数量增大和网络流量增加的问题,而且可以有效地缩减成本投入,降低费用。与单一服务器相比,集群系统能在较大程度上改善服务器环境,具有更强的可行性和健壮性。其次,对负载均衡技术的原理、现有的负载均衡技术和算法进行了深入的分析研究。在分析IP隧道负载均衡技术和加权最小连接数调度算法的基础上,提出了一种基于动态反馈的加权最小连接数服务器负载均衡算法,并给出了算法描述和算法流程图。该算法结合服务器在工作中负载动态的变化和负载权重的调整来进行资源的合理分配和负载的均衡。最后,对改进算法进行了编程实现和相关实验,验证了改进算法的正确性和优越性。通过与最小连接数算法和加权最小连接数调度算法进行对比和分析,可以看到改进算法在系统吞吐量和请求响应时间方面有较好的效果。
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