对于汽车而言，燃油的雾化质量直接影响其排放性和经济性，所以对燃油的雾化质量进行研究显得尤为重要。目前研究燃油雾化质量常用的方法为实验法，本文主要介绍了直接摄影法，在此基础上介绍了长安大学简林莎教授开发的粒子测量系统。喷雾图像筛选系统主要是对实验获取的大量喷雾图像进行处理，为后面的粒子测量系统提供质量符合要求的喷雾图像。本文首先利用发动机喷嘴、高分辨率数码照相机、手压喷油泵等设备进行喷雾实验，对0号柴油的喷雾场进行实时拍摄，得到不同工况下大量的喷雾图像。在MATLAB中绘制不同喷雾图像的灰度直方图，找出喷雾粒子显示不同效果的喷雾图像灰度直方图的特点，根据灰度峰值特点及灰度区间实现对喷雾图像的初步筛选，主要对不能显示喷雾粒子或者显示喷雾粒子较少的喷雾图像进行筛选，减少后续工作量。为了实现喷雾图像的最终筛选，采用的算法有Rgb图转灰度图、中值滤波、均值滤波、直方图均衡化处理、Sobel锐化算法、Harris提取特征点算法、样本标准差，主要实现喷雾图像的预处理、喷雾粒子的识别以及喷雾粒子均匀度判别。根据实验结果对比本文最终选用的算法为Rgb图转灰度图、中值滤波、Sobel锐化算法、样本标准差衡量算法实现喷雾图像的最终筛选。最后根据最终选用的算法，通过MATLAB/GUI进行喷雾图像筛选界面的设计，实现了喷雾图像的初步筛选和最终筛选，并显示筛选结果。