【摘 要】
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本文紧紧围绕配电网故障诊断方法的改进这个主题,着眼于改进人工智能方法在配电网故障诊断系统应用,分析了各种人工智能方法在故障诊断中的应用特点,加强了数据挖掘技术在配电网故障诊断中的应用研究。本文首先讨论了配电网故障诊断的要求和意义,以及当前采用的故障诊断方法和存在的问题,随后对数据挖掘技术进行了详细介绍,并且尝试将数据挖掘技术中常用的粗糙集理论、神经网络技术和决策树的方法应用于配电网中。本文尝试将粗
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本文紧紧围绕配电网故障诊断方法的改进这个主题,着眼于改进人工智能方法在配电网故障诊断系统应用,分析了各种人工智能方法在故障诊断中的应用特点,加强了数据挖掘技术在配电网故障诊断中的应用研究。本文首先讨论了配电网故障诊断的要求和意义,以及当前采用的故障诊断方法和存在的问题,随后对数据挖掘技术进行了详细介绍,并且尝试将数据挖掘技术中常用的粗糙集理论、神经网络技术和决策树的方法应用于配电网中。本文尝试将粗糙集的理论和方法用于配电网故障特征提取中。粗糙集是一种处理模糊和不确
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