近年来,随着新技术不断涌现和运用,海量数据加速增长,伴随着数字经济的迅速发展,数据成为数字经济时代的基础性战略资源和革命性关键要素。2019年党的十九届四中全会首次明确将数据作为生产要素,按贡献参与分配,这意味着数据资产将越来越受到重视。在此背景下,越来越多的企业深入挖掘数据价值,特别是电子商务领域,数据资产日益成为企业核心价值的主要组成部分。在此背景下,本文以电商行业的数据资产为研究对象,采用多期超额收益法对电商企业数据资产进行评估。本文采用多期超额收益法来研究数据资产价值。主要分为以下三部分来阐述:第一部分,首先概述数据资产研究背景及意义,并整理归纳国内外学者在数据资产领域的文献,在此基础上提出本文研究思路。其次,给出电商企业及数据资产的定义和特征,并介绍电商企业数据资产价值评估的理论基础;最后,梳理传统的数据资产评估方法,并探讨方法的适用性与局限性,提出本文的评估方法。第二部分,首先构建了电商企业数据资产基于多期超额收益法的评估模型,具体评估思路为:用企业整体收益扣除其他有形资产带来的收益,得到无形资产的收益,再用分成率求出数据资产在无形资产中的占比,得到数据资产带来的收益。最后用折现率对其进行折现,得到评估基准日数据资产的价值。其中在预测企业未来五年营业收入时,采用时间序列ARIMA模型;在测算数据资产分成率时,为了减少专家个体差异,选择群决策AHP进行测算。第三部分,结合焦点科技数据检验了本文构建的数据资产价值评估流程的适用性。基于以上论述,对全文进行了总结,并提出建议及研究展望。本文研究结论主要有三点:第一,相较于传统的评估方法,多期超额收益法具有更强的适用性,能够为电商企业价值评估提供方法借鉴,但该方法仍然存在一些不足,日后需要不断地调整和完善。第二,在采用多期超额收益法评估数据资产价值时,应提高各个参数的准确性,使评估结果更准确;在使用层次分析法时,应扩大专家样本量,并对专家打分赋予合理的权重,减少测算的主观性。第三,数据资产蕴含着巨大的商业价值,可给企业带来巨大的增量收益。在日后生产实践中,企业要加强对数据资产的运用和挖掘,从而促进企业的发展。