目前我国对城市交通规划和交通发展政策的制定来源于对未来居民出行行为的把握。而未来居民出行的特征是通过现状的居民出行特征所预测，能较为准确的预测未来居民的出行行为是制定交通发展政策的必要前提和基础。因此，本文对居民出行行为的研究具有重要的研究意义和应用价值。 本文首先分析了居民出行一般的心理和行为，对居民出行行为产生的内在机理、行为形成过程有所认识，从而模拟居民出行行为决策的简单过程。其次根据居民出行行为的决策过程，对活动以及出行行为特性进行了分析，并研究了影响活动以及出行方式选择行为的因素，在此基础上构建了基于活动的出行行为模型分析框架。 为了更好描述个体参与的活动特性，本文根据活动类型、活动持续时间、活动次数三个变量定义了一般活动模式，基于一般活动模式考虑个体安排的活动特性。本文应用常规的居民出行调查数据，对其选择、整理、有效性检查，将基于出行的调查数据转换为基于活动模型分析的信息。通过数据的初步处理，把握了个体特性与活动安排的特征，活动与出行方式选择特征、活动-时间分布特征。从而对影响活动模式的因素和影响方式选择的因素有较清楚的了解。 基于活动模型的思想理论体系，本文建立的居民出行需求预测分析模型系统是由出行方式选择模型和一般活动模式模型组成的2个层次NL模型系统；主要思想是用活动-出行模式主要来描述个体一天的活动和出行行为。首先结合出行者自身特点，对一天进行的主要活动安排模式预测，进而预测在不同的活动下进行不同的行为方式选择。以2007年石家庄市一日居民出行调查数据，对模型进行了标定，经过分析检验，从而验证了模型的合理性。