在现代无线通信网络中,网络资源的合理调配日益得到了人们的重视,而能够合理进行资源调配的基础是对于未来可能出现的需求有一个合理的认知,这样的认知来源于我们对于历史信息的总结同时也来源于我们对于人类用户行为的把握。本文主要研究的是无线基站中的流量预测问题,针对这个问题,通过统计分析验证了相关的猜想,从网络分析的视角挖掘包含在流量信息中的基站相关信息,建立了一个有解释力的基站流量模型。基于所建立的基站流量模型,建立了两种模型进行流量预测,一种是基于线性模型的压缩估计方法进行建模,另一种是通过筛选,向传统的自回归滑动平均模型加入回归项改善其预测效果的方案。全文基于一份中国移动公司采集的实证数据开展研究并验证了所提方案的效果,通过讨论和总结形成了较为完善的网络流量数据分析研究。