智能监控视频作为计算机领域的一个重要分支日益受到研究界的瞩目。视频监控主要利用计算机视觉和图像处理方面的算法对捕获到的视频文件进行分析、处理及研究,并能做出相应的反应。如:监控系统可以自动识别运动物体的入侵;监控区域出现不正常的情况,能够以适当的方式发出实时警报信息,从而为短时间内解决突发事件提供技术支持。本课题针对智能监控系统区域内入侵目标的检测与处理等问题进行了较为细致的研究。视频区域入侵检测系统主要分为两大模块,分别为视频管理模块和图像处理模块。视频管理模块又分为视频捕获模块(系统可以通过读取用户所选择的摄像头来捕获视频信息);视频存储模块(系统可以将图像分析模块处理好的图像帧存入指定的文件夹);视频显示模块(系统可以将用户选定的视频源文件显示在系统界面上,用户可以实时查看监控视频图像和被处理之后的连续图像状态)。图像处理模块又分为图像分析模块(系统可以对捕获的视频图像调用图像处理算法进行分析);数据存储模块(系统可以将图像分析模块分析出来的有效信息实时存入文件夹中)。此外,系统的设计与实现可以看作界面的设计与算法的实现。其中界面设计主要分为图像区、文件操作区与摄像头操作区;算法的实现主要包括利用帧间差分法进行背景建模,采用中值滤波对图像进行处理,利用形态学处理的方法对图像信息去噪,此外还包括进行图像的二值化处理和阈值的选取等等。本系统的开发利用了MFC的应用程序框架结构和OpenCV中的类、库函数,且采纳了C++面向对象的思维进行分析和设计,使得该系统的稳定性和可靠性较高,同时具有良好的可扩展性。系统实现了对直接由摄像头捕获的视频或者其他视频源文件中警戒区域内运动物体的检测。当所标注的警戒区域出现危险或临界行为时,系统将发出警报信息以供工作人员及时的做出反应。