随着互联网产业的快速迭代和发展,不同的系统会积攒大量的用户行为数据,随之出现的问题是,普通的存储系统并不能对复杂繁多的数据进行有效的处理分析,为上层提供服务。现在需要运行大量的数据处理工作,把种类繁多的位于不同部门和系统的数据变成基于相同的同一系统并且具有相同数据结构的符合最终用户逻辑的数据,从而将数据沉淀为有用的信息价值,为互联网公司的上层决策和管理提供数据分析服务,经过时间的变化,此流程上升为公司级别的任务,因此,对于数据分析的相关问题,衍生出了许多的相关项目。对于处理数据分析过程中的种种问题,提高系统的易用性,高效性和可维护性,在日常的生产环境中,开发人员经常会不断地完善数据分析系统的功能与需求,在数据分析系统的开发过程中不可避免的存在许多问题,例如,分析工具或平台多且分散,不易管理数据,可视化不足,辅助手段匮乏,缺少合适数据分析模型和具有较高的开发成本。本文提出一种可以方便地为用户提供数据集成和聚合计算,数据可视化和分析,数据监控,数据输出服务的数据分析平台。采用任务调度系统,通过心跳机制来维持主任务和子任务的通信进程,保证了大任务量的并行计算,采用面向对象的思想,对模块进行接口化,很大程度降低了系统的耦合性,同时提高了系统的稳健性。本文详细分析了系统的功能性需求和非功能性需求,对于系统的总体架构、功能、数据库、安全、接口和界面等方面进行了概要设计,对于平台系统各项具体业务进行了分模块的详细设计与实现,对于系统各个模块进行了测试,对功能进行了展示和需要改进的地方的建议,对于系统潜在的问题进行了总结分析与展望。目前,该系统已经成为公司内使用最广的数据分析平台,服务于各个产品线,发挥着数据价值化的作用。