【摘 要】
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车辆牌照自动识别系统在桥梁、路口自动收费,停车场无人管理、违章车辆自动记录等领域有着广泛的应用.该系统运用图像处理、图像分析和模式识别技术实现车牌号码的自动识别,
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车辆牌照自动识别系统在桥梁、路口自动收费,停车场无人管理、违章车辆自动记录等领域有着广泛的应用.该系统运用图像处理、图像分析和模式识别技术实现车牌号码的自动识别,具有投资少、适应性强、安装维护方便等优点.该论文的研究重点主要包括车辆图像捕捉、牌照字符分割和字符识别三个部分.从提高整个系统的可靠性出发,提出以下解决方案:利用时空图像微分法实现车辆图像捕捉的软触发;LLT快速分割算法及其改进,并将其应用于牌照图像的字符快速分割;BP网络模型的构建及BP算法的若干改进,并将其应用于牌照字符的识别.该文算法对牌照在图像中的位置、牌照的颜色没有限制,对牌照的倾斜、变形,字符的污染、模糊有较强的抗干扰能力,对于外界光线强度和图像对比度的变化有较强的适应能力.系统测试结果,图像捕捉的准确率达95.38﹪以上,字母和数字识别率达97.42﹪,汉字识别率达96.27﹪,识别速度0.5秒以内,各方面指标已经基本达到实用水平.
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