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本文旨在分析与服装供应链密切相关的两家物流企业的效益。采用数据包络分析方法(DEA)计算企业管理效率,试图发现影响企业效率低下的原因,并据此为两家企业提供改善管理效率的建议。本文首先介绍了服装供应链管理,重点阐述了服装供应链管理的三类协调问题和对应的三家案例企业。然后选择与案例企业相关且在中国已成功管理服装物流业务的两家企业进行具体分析。第一家企业是为依恋服装中国有限公司提供物流配送服务的CH公司,对应服装供应链管理的第二类协调。2003年以前,CH公司是家小企业,但是2003年后公司开始投入固定资产净值以提供服装物流服务,并随着主要客户快速发展壮大。DEA分析和访谈结果表明该公司从2006年到2008年近三年内管理卓有成效,并坚持出色的战略发展。第二家企业是利丰公司的子公司——IDS物流公司,对应服装供应链管理的第三类协调。IDS物流公司在中国主营服饰和鞋类的全球物流服务。DEA分析结果和该公司年度报告表明IDS物流公司在2007年和2008年效益低下,这是因为公司的发展战略使其在2007年通过收购增加了资产和负债,而特别是全球经济危机严重影响了公司2008年的营运收入。今后,公司需要采用轻资产运营(即以价值为驱动的资产战略)以最小化资产投资和实现营运资本的最优化运行,从而提高2008年之后的投资回报。通过DEA分析,我们能清楚地理解每个公司在某一阶段的管理效益。另外,DEA的分析结果表明了效益低下的原因,并由此帮助企业建立公司战略。但是,本文在理解公司处境方面具有一定的局限性,因为很难获得使用DEA需要的大量和具体数据,而且,在不考虑公司将来战略基础上的分析结果仅仅表示了每年的管理效益。因此,本文运用访谈和年度报告克服上述局限。下一步研究中,论文将探讨更多如何表明公司战略与DEA效益分析相关的内容。