在计算机广泛普及和Internet迅速发展的今天，数字产品(如数字图像、文档、视频、音频等)已经成为人们主要的信息交流媒介，然而伴随而来的却是非法的拷贝、篡改，以及日益严重的版权保护问题。数字水印技术作为信息隐藏技术研究领域的重要分支，也是版权保护的重要手段，越来越受到人们的广泛关注，迅速成为国际学术界一个研究热点。 目前，大部分数字水印研究主要集中于变换域的单水印，对在图像中嵌入双水印的算法研究不多。在图像中嵌入双水印不仅能够增加图像中嵌入的水印信息量，而且能够更有效的防止恶意攻击，从而有效保护图像版权。 本文研究了基于小波变换的双水印技术。介绍了数字水印的基本原理，分析了数字水印的研究现状和发展前景，针对当前的研究重点，讨论了小波变换的基本原理及其在数字水印中的应用，深入分析了人类视觉系统在数字水印研究中的作用，并结合小波变换和人类视觉系统，提出了基于小波变换的两个算法。两个算法如下： (1)第一个算法是基于小波变换和人类视觉系统的鲁棒水印算法，该算法使用推广的Arnold变换对水印进行置乱，提高了水印的安全性；利用改进的基于DWT的视觉JND模型，选择嵌入水印的位置和确定嵌入水印的强度，提高水印的不可见性和鲁棒性。 (2)第二个算法是基于小波变换的双水印算法。该算法在第一个水印算法基础上，增加一个脆弱水印算法实现双水印算法。两者融合，鲁棒水印实现版权认证的功能，脆弱水印通过篡改矩阵，实现篡改检测的功能。 本文进行了大量仿真实验，证明了所提出的鲁棒水印算法对常见的图像处理如JPEG压缩、噪声、滤波、剪切等，均有较好的鲁棒性。脆弱水印基本能准确定位篡改位置，并能准确区分一般的图像处理和恶意篡改。 最后，对本文的工作做了总结，指出了算法中的不足和值得改进之处，提出了今后的研究方向。