在人工智能、大数据、云计算主流的技术背景下,工业生产的方式转型,以及技术的改革成为工业云计算当前的研究热点。传统的工业控制不能满足科技与生产的需求。工业云实现了更加快捷、高效的计算处理。并且提高了各个生产环节的生产速率,以及高可用的实时服务。传统的化工行业中面临着安全隐患的伴随和大量数据的产生,存在处理不及时,成本消耗大等风险。本文中针对化工行业中典型的流化床干燥器、精馏塔、反应釜三种系统做了相应的数学建模和DCS控制仿真。并在云端实现了仿真系统的移植,为工业云的研究发展提供了可行性的参考方案。在此基础上,通过工业网关将典型过程控制四容水箱中控制器数据通过MQTT的方式传输到阿里云平台上,并实现了在线的实时水位监测。本文中搭建的所有控制系统都是基于西门子PCS7软件实现的,软件可以通过其各种功能块以及顺序控制块把控制中涉及到的各个环节有机的整合起来。最后在WINCC上组态直观的监测画面,达到对过程控制的直观观测。在云通讯环节,使用OPC的方式实现了仿真系统的云移植,并对四容水箱的数据进行了整合。通过赫优讯工业网关与Profinet现场总线技术以及MQTT相关技术。将水位的实时液位数值传输到云平台中并得到了数据曲线。