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本文将雪鸡坪和春都矿区作为研究区,对比、分析矿区内外优势植物的生态、生化特征,并利用地面实测高光谱数据和Hyperion高光谱影像数据,结合地质图和地球化学数据,基于统计学方法,进行矿区植物异常敏感波谱特征选取与规律分析,并在春都矿区实现了Hyperion影像的植被异常信息提取,为在高植被覆盖区利用高光谱遥感技术进行斑岩铜矿找矿研究提供了技术和理论支持。结果表明:(1)矿区内优势植物较背景区叶色发黄、且叶片上有大量黑斑,有明显的生态异常特征。受植物屏障效应影响,春都和雪鸡坪矿区的高山栎叶片中元素富集现象不明显,利用高山栎叶片的地球化学异常来探寻矿化异常现象较困难;雪鸡坪矿区冷杉的屏障系数低且衬度系数较大,是一种有效的找矿指示植物。(2)研究区矿体上优势植物叶片的反射率最低,背景区的最高,斑岩体上植物叶片反射率介于背景区和矿体之间,且红外波段的反射波谱对地质背景变化最敏感。高山栎和冷杉的叶片波谱特征对矿体较敏感,可用于遥感高光谱找矿分析,云南松叶片波谱特征对矿体不敏感。植物叶片的高光谱植被指数异常能很好地反映地质背景变化,不同矿区、不同种类植物的敏感植被指数略有不同。矿体上高山栎和冷杉叶片波谱的m ARI变异系数大于0.5,云南松的m ARI变异系数大于0.3,因此,植物叶片波谱的m ARI值能很好地反映矿体信息。(3)在春都矿区,矿体上高山栎冠层反射波谱在750nm-1300nm的红外波谱区间明显低于斑岩体与背景区上,在该红外波谱区间,矿体上高山栎冠层反射波谱变化趋势与叶片一致,均较外围明显降低;高山栎叶片的高光谱特征异常变化规律与Hyperion影像上冠层的变化相似,且叶片的高光谱特征对矿区地球化学异常更敏感。高山栎叶片高光谱指数MCARI4、NWI、PRI2、PWI在矿体上的变异系数及其与土壤中Cu元素含量的相关系数绝对值均较大,能很好地反映矿化异常信息。高山栎叶片和Hyperion影像上高山栎冠层的高光谱指数NWI、NDWI对土壤中Cu元素含量敏感,高山栎冠层高光谱指数MTCI与土壤中Cu元素含量相关性较高,而叶片波谱的MTCI值对土壤中Cu元素含量不敏感。植物冠层反射波谱的NWI、NDWI、MTCI对矿区地球化学异常敏感,且这三个高光谱指数的计算波段全部或部分位于750nm-1300nm的红外波谱区间,表明该红外区间是研究矿区植被波谱异常的关键波段。(4)基于Hyperion影像数据,利用高光谱植被指数NWI、NDWI和MTCI,对春都矿区植被进行异常分级或分别作为R、G、B波段进行假彩色图像合成处理,发现利用NWI进行植被异常分级能很好地反映出矿区植被异常现象。为了更好地进行矿区植被异常信息提取,本文最终以采样点在Hyperion影像上的高光谱指数NWI、NDWI、MTCI值为自变量,土壤Cu元素含量为因变量,进行多元线性回归建模,并利用该模型进行春都矿区植被异常信息提取试验,其植被异常提取结果与研究区矿体有很好的吻合性,且矿区外围的干扰信息对结果的影响较小。因此,在植被物种较单一的高覆被地区,可利用该方法进行找矿靶区的预测工作。