远程医疗是指通过计算机通讯技术为依托,充分发挥大医院的医疗技术和医疗设备优势,将优质医疗资源下沉至远距离地区的诊断、治疗和咨询。对医疗条件较差的偏远和特殊环境地区,远程医疗服务可突破医疗资源在时间和空间上的限制满足人民群众的医疗保健需求,在一定程度上缓解了医疗资源分配不均衡、有效医疗资源稀缺、医患关系紧张等问题。但远程医疗在实际的运行过程中,资金与资源等投入巨大,效益甚微,其成本状况决定着远程医疗服务项目的定价、财政补贴、及与相关企业合作的开展。故对远程医疗服务成本的预测及控制迫在眉睫,量化成本并对其进行有效的成本管理有利于编制预算及合理定价,形成较低成本、较高效率的长效运行机制。本文以远程医疗服务成本的相关理论背景为出发点,分析了远程医疗服务成本预测的现状及可行性。首先通过现状分析及参考相关文献,筛选出远程医疗服务成本预测的具体影响因素指标,利用灰色关联度模型对各项指标与远程医疗服务成本之间的关联程度进行分析,确立了远程医疗服务成本预测指标体系。其次,运用SPASS、MATLAB软件分别构建了主成分多元线性回归预测模型、灰色神经网络预测模型,并选用2010年至2018年的实际数据检验这两种模型的有效性,通过预测的数值结果比较分析得出灰色神经网络模型比主成分线性回归模型的精确度更高。故利用灰色神经网络模型对未来六年河南省远程医学中心总成本的具体数值及趋势进行预测,结合关联度结果提出了成本控制的策略。本文较为准确的预测了河南省远程医学中心总成本的未来发展趋势,可更为全面的了解远程医疗服务的成本情况,同时为统计分析及预测该指标奠定了基础,可更为完整准确的收集远程医疗服务成本的相关数据。通过该预测,使得河南省远程医学中心的成本动态较为清晰完整,为远程医疗服务的成本控制及管理提供了有效途径,不仅有利于远程医学中心编制预算、降低成本增加效益的决策计划制定等,还有利于政府部门制定远程医疗使用主体的补贴机制,为加强区域远程医辽的建设发展增加了指标依据。