地震信息是储层各种特征的综合反映体,它包括了储层岩性、物性、流体、裂缝等诸多特征;另一方面,地震信息又是几十种乃至上百种参数的综合,每一种地震参数从不同侧面不同程度反映了储层或气藏的特征,任何单一参数储层预测都有局限性和多解性,并给勘探带来较大风险。尤其是碳酸盐岩薄储层,由于薄层干涉以及分辨率低,用地震速度反演或单一参数作储层预测往往效果不理想。 对同一构造单元来说,储层岩性和物性横向相对稳定,可看作是系统常量,而流体、裂缝等就是地震信息函数的变量,各种参数与气藏之间必然存在着联系,参数综合预测就是要分析这种相关性。以往我们是通过人工方法进行,即在M个特征参数中选取K个特征组成新的特征向量。这种做法需要掌握详尽的地质、测井等资料,并了解各种参数的适用范围,直接删除那些在该地区效果不好的参数,然而这样选择特征参数工作量太大,做法也比较粗糙,人为性较强。一般来说,M个特征均来自反映被处理对象的某种特征,简单删除不能全面刻划原对象。 通过数学及计算机手段,将地震综合信息分解成多种单一参数,对这些参数作归一化、压缩降维,采用广义线性分类判别及加权综合处理,可获得能反映储层特征的综合参数,提高地震参数法预测的精度,在实际应用中也见到了良好的效果。 碳酸盐岩薄储层气藏地震参数综合预测法是由地震数据输入、储层地震参数提取、参数分析和储层综合预测等组成。该预测系统中信息分解、分析、压缩、综合均由计算机自动实现,减少了人为性,可客观地突出与油气存在有关的参数,预测出油气储层的最佳部位和局部油气富集带。 本文所用的参数综合预测不是参数简单筛选、人工综合分析或叠加,而是结合钻探实际,采用程序化、科学的方法加权综合为一种能反映气藏的特征参数。发展了碳酸盐岩薄储层预测的新思维和新方法技术,在储层预测的深度上获得较好的新进展和重要成果。