供应链上的牛鞭效应是供应链研究中的重点、难点，本文研究的就是牛鞭效应。本文利用系统动力学仿真软件Powersim构建了一个基于APIOBPCS采购模式、供应商管理库存的供应链仿真模型，在此基础上对比了传统需求预测模式下的VMI和CPFR预测模式下的VMI具体运作效果。文献综述部分回顾了有关牛鞭效应的研究成果，系统动力学应用于供应链研究的历史，在分析的基础上提出了现有牛鞭效应研究的不足，接下来提出了本文的研究思路和框架。第二章对本文相关理论知识做了简要的叙述。第三章首先分析了传统库存管理模式和VMI库存管理模式之间的异同，接着构建了基于APIOBPCS补货模式VMI供应链模型，在此基础上研究了指数平滑法的平滑系数、库存检查周期、提前期、库存调节系数、供应链瓶颈以及最低采购量对牛鞭效应的影响。第四章区别于第三章的基于传统预测模式下的VMI库存管理模式，构建了基于CPFR的VMI供应链模型，仿真结果表明CPFR减弱了供应链上的牛鞭效应，同时降低了供应链上的库存水平。第五章为本文结论，并对本文不足及后续研究方向加以阐述。本文区别于以往研究，主要体现在：1．以往对供应链研究主要是基于二阶的供应链系统，本文构建的是具有七个对象，六阶的供应链模型，对比于以往研究本文将更加细节化。2．以往研究供应链上非理性决策下短缺博弈。本文研究基于生产能力信息共享情况下的理性决策，研究发现适当的瓶颈可以降低供应链的牛鞭效应，同时供应链运作效果不受大的影响。3．在本文构建的基于APIOBPCS模式VMI供应链框架下，将库存调节系数设定为1、供应链上某一节点对应所有下游节点提前期已经固定的情况下，某一节点的牛鞭效应只受紧邻上游节点提前期的影响。4．研究发现供应商设定适当的最低采购数量(补货数量)，可以减弱牛鞭效应，牛鞭效应对最低采购数量表现出来高灵敏性。