随着科技的发展,以图像或视频为载体的各种安全检测系统被开发出来,它们广泛应用在机场、政府、监狱、银行库区、使馆、军队、港口、海关、边境等安全防范场所。车辆底盘是作为安检中的一个重点对象,以机器视觉技术为基础的底盘检测系统正逐步取代传统的人为车底镜底盘检测方式。本文以地埋式线阵CCD采集车辆底盘图像为基础,研究了这种线阵CCD合成本文车辆底盘图像数据的原理,分析了因车辆行驶速度不均匀等情况产生了行进畸变产生的原理。针对本文车辆底盘图像中发生的行进畸变,提出了本文的校正方法,最终实现标准车辆底盘图像和待校正车辆底盘图像最大程度逼近。对于本文这种含有行进畸变的图像特征,本文分析了大量图像特征的提取方法,在此基础上提出了本文独有的特征提取方法(图像特征线元特征),以适应本文这类含有行进畸变图像的特殊性。对于本文提取的特征线元,通过分析大量常用的特征匹配算法,提出了本文的特征线元匹配算法(十字匹配算法)。同时,为了使得标准车辆底盘图像和待校正车辆底盘图像间具有最大程度相似,在粗匹配后的基础上提出了交叉匹配算法(精匹配)。本文处理的车辆底盘图像数据需要作为其他模块的数据源,同时需要验证本算法的有效性。最终在VC下实现本文的算法,通过大量实验验证本文对车辆底盘图像的行进畸变校正算法的有效性和实用性。