基于人工鱼群-BP神经网络的建筑企业核心竞争力评价研究

来源 :河北工程大学 | 被引量 : 11次 | 上传用户:xiangqiuli8609
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我国政府在“十一五”规划中提出“加快城镇化建设,走新型工业化道路,加强各种基础设施和社会公共事业的建设,对城乡居民住宅、大型公共建筑和市政公用设施等项目进行更新改造”的发展战略,为建筑企业提供了大量的市场机会。建筑企业面临良好的发展机遇的同时,其行业内的竞争也必将更加激烈。如何提高企业核心竞争力,增强市场竞争优势,成为建筑企业面临的主要问题。提高企业核心竞争力的前提是对企业核心竞争力进行科学合理的评价。不同学者从不同角度提出了企业核心竞争力的指标体系和评价模型,对建筑企业核心竞争力的研究起到了巨大的作用。伴随着知识经济的到来,知识资本正逐渐成为企业竞争优势的主要来源,理论界对企业核心竞争力的研究也逐步由资源禀赋、企业文化、创新能力、人力资本等方面转移到知识资本上来。本文以核心竞争力理论为基础,从知识资本角度对建筑企业核心竞争力进行评价。首先,对企业核心竞争力、知识资本理论进行梳理,通过二者的共同特点和渊源证明了知识资本是企业核心竞争力的主要来源,在此基础上,总结出影响企业核心竞争力的五种因素:人力资本、技术资本、组织资本、市场资本、社会资本;其次,以建筑企业为例,分析了建筑企业知识资本的构成,并找出能够反映建筑企业知识资本存量的主要指标,从知识资本角度建立建筑企业核心竞争力评价指标体系。然后,根据核心竞争力评价指标与评价结果之间的非线性关系,应用人工鱼群-BP神经网络进行评价,人工鱼群算法的引入,大大提高了网络的训练速度,缩短了网络收敛时间,实现了两种智能优化算法的优势互补,为建筑企业核心竞争力评价提供了一种有效的智能化综合评估方法。最后,运用收集的40家建筑企业的数据对网络进行训练,将训练好的网络用于某建筑企业核心竞争力评价,得出评价结果。
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