虽然六十多年来人们一直在解决飞机结冰问题,防冰系统也不断得到改善,但由结冰引起的事故仍然威胁着飞行安全。因此飞机结冰防护的技术水平还需大幅提高,其中飞机结冰探测技术是关键,尤其是结冰探测的超前性,对于飞行员及早采取安全措施有着重要意义。本文通过介绍平膜结冰传感器的基本特性,引出了传感器温度动态特性的特点i i结冰相变潜热使传感器温度升高。论文以相变潜热的识别为突破点,讨论了液固相变潜热的特点,并以此对数学建模和神经网络建模两种方案进行了可行性分析,详述了BP人工神经元网络建模的过程以及网络的优化设计,通过对传感器温度特征的识别实现了对传感器系统行为水平上的建模。研究工作中借助了MATLAB平台设计BP神经网络,并对位置式、增量式两种数据样本方案进行了测试对比,给出了它们各自的优缺点。仿真试验结果表明神经网络建模方案是切实可行的,神经网络的泛化能力、容错性等特点使它能够对不在训练集中的数据可以产生合理的输出。这两种信息处理能力能让神经网络可以解决一些当前还不能用一般方法处理的复杂问题。用BP神经网络对结冰传感器的结冰信息识别仅仅是初步工作,结合特征抽取的无监督网络实现空中飞行时的在线学习将是未来的发展方向。