随着国民经济的飞速发展和人民生活水平的提高,体育以其兼具娱乐休闲与强身健体的功能,逐渐受到越来越多领域和群体的重视。国家相继出台了一系列政策,体育产业迎来发展的机遇期。体育需求是体育经济学的核心内容之一,厘清中学生群体体育需求的影响因素对进一步扩大体育需求,刺激体育消费具有重要意义。本文根据家庭生产函数理论、家庭教育投资理论以及人力资本理论分析得出:从需求角度来看,中学生具有为获得精神、生理愉悦而参与体育活动的需求,这类体育需求的目的是获得消费效用;从投资角度来看,家庭经济水平用于对中学生健康资本进行投资的需求,这类需求的目的是使中学生获得更多的人力资本积累和投资回报。基于以上理论分析,家庭经济水平、父母受教育程度、学生个体健康存量以及学生的认知能力、非认知能力会对学生体育需求产生影响。在实证分析的过程中,本文选取CEPS教育追踪调查数据作为样本,将学生的体育锻炼需求和体育培训需求作为本文的研究重点,对假设进行分析和验证。首先采用了传统经济学回归方法,验证了假设的正确性。之后,本文引入目前计算机领域重要的数据分析方法——机器学习,相比于传统经济学的线性分析方法,机器学习体现了以下几个优势:不需要先验知识、强大的非线性拟合性能、比线性模型更强大的表达能力。本文分别用全连接网络和卷积神经网络进行模型训练和测试,随机选择90%的数据作为训练集,10%的数据作为测试集,最终CNN模型在测试集上的准确率和误差均方根都较小,根据训练好的模型,在样本均值点附近的有效输入范围内改变单一影响,探究模型输出与影响因素的关系,并得出较为完整的分布曲线,得到的结论进一步验证了假设,得出如下结论,即:其一,学生的家庭经济状况越好,其对体育的需求越高;其二,父母受教育程度或学历越高,家庭中学生对体育的需求就会越高;其三,健康资本累积量越高的学生,其体育需求越高;其四,认知能力、非认知能力与学生的体育需求存在显著的相关关系。综上所述,本文基于理论研究和数据分析所得的结论,提出如下建议:其一,重视低收入及低受教育程度群体体育文化培养;其二,深入发展体教融合,重视学校体育教育。