本文研究了感冒患者易感性与各影响因素的相关性，正气变化的影响因素及其主次关系，找出了患者正气虚损随年龄变化的态势并绘出变化曲线。根据调查所得数据，以灰色预测理论建立人体正气变化数学模型，预测人体正气变化趋势。 设计：依据临床流行病学原理，对上海中医药大学附属曙光医院、上海中医药大学附属岳阳医院等六家医院急诊科首次就诊的感冒患者进行症情调查。 调查持续时间：2004年7月1日至2005年2月28日 调查内容：就诊患者的年龄、性别、发病及就诊时间、易感性、是否服药及基础疾病等一般情况；感冒症情的调查(分轻、中、重三个等级，积分制)；涉及正气虚损的症状调查(积分制)。 研究及统计方法：首先对邪正盛衰、感冒发病及灰色理论进行了系统的理论回顾和探讨。然后分析研究调查所得临床资料，以一般频数统计描述就诊患者基本情况，以logistic回归分析法对人体易感性与其相关影响因素进行分析，以多元线性回归分析法统计分析患者正气虚损的影响因素，按影响力大小进行排序并分析其原因。根据正气虚损积分随年龄变化状况，取其均值绘成正气虚损积分随年龄变化曲线。应用灰色预测理论建立人体正气变化数学模型，预测人体正气变化趋势。 结果：(1)肺系疾病对人体患感冒的易感性影响最大，循环系统疾病与糖尿病也都能影响人体的易感性，二者的影响力相似。增龄对人体易感性有所影响，但相关性较小。(2)正虚积分随年龄变化情况：未满20岁的青少年组正虚积分较高，30-39岁年龄段患者正气虚损积分最低。40-49岁年龄段患者正气虚损积分与30-39岁年龄段相比有显著增高，与50-59患者相近。70岁以上者正气虚损较甚，80岁以上积分骤增。(3)正虚积分与其相关因素分析：病情严重程度、基础疾病、人体的易感性、患者的年龄、就诊前是否服药与正虚积分呈正相关，影响力从大到小排序为：病情的严重程度，患者的易感性，基础疾病情况，患者的年龄及服药情况。就诊时患者的病程与正虚积分呈负相关。(4)灰色预测：对人体正气虚损变化趋势实现了成功预测，准确率达90％以上。表明灰色预测理论可用于中医药研究，从而为中医药研究提供了一种崭新的研究方法。