基于内容的图像检索(CBIR,Content-Based Image Retrieval)是一种利用图像的视觉特征(如颜色、纹理、形状等)进行图像检索的技术。随着多媒体等技术的发展,CBIR已成为国内外研究的一个热点。本文首先介绍了基于内容的图像检索的背景和应用;阐述了基于内容的图像检索的相关技术;然后较为详细阐述了基于颜色特征的图像检索的各个关键技术;并在深入研究图像颜色特征提取和相似性匹配的基础上,提出将三维的颜色数据降为一维72柄数据,利用颜色直方图,分别采用全局代表色和分块代表色用于颜色全局相似和对应位置颜色相似匹配查询。这种方法既满足了彩色图像的检索需要,又减小了数据库内的数据量,同时提高了检索速度。本文设计了一个基于内容的图像检索系统框架。采用Microsoft Visual C++6.0和Microsoft Access 2000数据库实现了基于颜色特征的图像检索软件,该软件具有模块化、易维护、易更新的特点。图像检索系统综合了数据库技术、信息检索、图像处理、计算机视觉、模式识别等多学科的技术。它的发展与这些学科密切相关,并很大程度上受到这些学科的影响。而图像检索技术又具有其自身的显著特点,随着互联网和多媒体技术的不断发展,它将会成为一个更加成熟和有效的技术。