【摘 要】
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本文首先简要阐述了研究电力系统无功优化问题的目的和意义,详细地给出了电力系统无功优化的基本模型包括目标函数、功率方程约束和变量约束.列出了现有的电力系统无功优化方
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本文首先简要阐述了研究电力系统无功优化问题的目的和意义,详细地给出了电力系统无功优化的基本模型包括目标函数、功率方程约束和变量约束.列出了现有的电力系统无功优化方法.然后介绍了遗传算法的基本原理、编码策略及遗传算法的遗传算子并对遗传算法个体适应度评价和参数的选择做了详尽地论述.接下来分析了遗传算法的优缺点.遗传算法是一种自适应全局化概率搜索算法,为了加快遗传算法的计算速度和提高其局部搜索能力,本文提出了电力系统无功优化的改进遗传算法.在算法中,针对电力系统无功优化中控制变量的离散性和连续性相混合的特点,提出了十进制整数和实数混合编码策略;在算术交叉算子中融入智能启发思想,采用启发式算术杂交,提高了编码效率并且使找到全局最优的概率增大;并且在群体进化过程中,采用自适应的变异方法提高了局部搜索能力.
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