用计算机进行人脸识别是当今的一个研究热点和难点。本文基于人脸识别算法并以VC++为平台,开发了一个无人监考系统。该系统首先从3台USB摄像头中实时采集考试人员的三个不同方位的正面人脸图像,从图像中检测到人脸区域,再对图像中的人眼进行几何定位,通过特征提取对图像进行降维之后再进行考试人员人脸确认。经实验验证本系统算法简单,眼睛定位准确,识别率较高,适用于无人监考系统。本系统包括视频捕获模块,人脸检测模块,特征提取模块及人脸识别模块。论文首先介绍了几种常用的人脸识别方法,并对它们的优劣性进行了对比分析。再对各模块的实现进行了研究。视频捕获利用了微软开发工具VC++提供的VFW(Video For Windows)数字视频软件包,它能够灵活的实现从模拟视频采集数字视频信号,并将其以BMP格式存储到文件中进行后续处理。在人脸检测时,文中首先利用直方图对采集到的图像灰度进行预处理,使图像变得清晰。再利用肤色模型进行肤色分割,将肤色与背景区分开来。最后利用眼睛具有脸部最大复杂度的特点找到眼睛的几何位置。鼻子的位置可根据眼睛的位置轻易地找到。由于通常得到的图像空间维数都非常高,为了对图像进行降维,文中详细介绍并使用了傅里叶变换方法。通过傅里叶变换对检测到的眼睛和鼻子进行特征提取,图像的维数大大降低,计算复杂度的降低使之可以很好地应用于实时系统。最后通过计算特征向量在空间中的几何关系进行人脸识别。本课题最后完成了一个实时的无人监考系统,并通过实验对系统的性能进行了分析。实验证明该系统速度快、准确率高,对表情变化不敏感,具有较好的实用性。