随着社会的发展，医疗信息化已经成为了一种必然的趋势。受制于多方面的因素，我国在医疗信息化的道路上起步较晚，且面临着诸多的问题和挑战，其中的一个重要问题就是现有的临床知识和经验已经积累得足够多，但却比较分散，不能得到有效地利用。若能将它们有效地组织起来，并及时地提供给医疗工作者使用，就可以辅助他们做出更加科学而又高效的决策，这样目前的医疗服务质量就能得到进一步保障，同时医患之间的关系也会变得更加和谐。
　　临床指南是最新的临床知识和实践经验的总结，具有较高的应用价值。本文的研究内容是将经过广泛认可的临床指南表达成计算机可以识别的知识文档，并通过知识解析引擎将其应用在临床决策支持系统中，以辅助医生做出更好的决策。针对研究内容，本文做了如下三个方面的工作：
　　（1）定义了临床指南的表达形式，并通过临床知识采集工具（已由团队其他成员开发）将指南转换成XML化的知识文档，存储在知识库中。
　　（2）设计并实现了知识解析引擎。通过该引擎对知识文档的解析，动态生成Web辅助诊断页面，以提示医生每一步要询问的关键症状或要进行的必要检查等，最后根据临床知识与病人症状的匹配状况给出个性化的诊断结论或者决策建议。
　　（3）引入规则驱动的多代理技术，将临床知识的表达和解析扩展到分布式环境中，以实现跨医疗专科的医疗合作模式。在这种模式下，多个代理共同参与到疾病的会诊中，通过相互合作以完成疾病的诊断和治疗。每个代理都会按照角色被分配相应的诊断任务，而代理则是通过自身拥有的规则化的知识来处理所分配到的任务。代理间有序地完成各自的任务，最终合作完成疾病的诊治。
　　本文以儿童尿道感染的诊断作为案例验证了临床知识表达和解析的合理性和有效性，以乳腺癌转诊的案例证明了规则驱动的多代理技术在分布式环境下临床知识表达和应用方面的可行性和可扩展性。